Datajournalisme - Fondamentaux

2 jours (14 heures)

PMED-DATA

Objectifs pédagogiques

  • Trouver des données
  • Sélectionner des données et les organiser en utilisant un tableur et des outils en ligne
  • Construire des infographies et des cartographies lisibles et interactives.

Public concerné

  • Journalistes tous médias.

Niveau requis

  • Avoir l'usage de la bureautique et du navigateur Internet.

Découverte du datajournalisme

Bonnes pratiques

  • Comment utiliser le datajournalisme pour faire passer une info et raconter une histoire ?

Journalistes, informaticiens et graphistes

  • La place de chacun dans le datajournalisme
  • Les compétences nécessaires

Valider l'information recherchée et les bases de données

  • Où et comment trouver des données ?
  • Les données publiques
  • Récupérer les données d'un PDF
  • Web scraping
  • Le crowdsourcing

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Récupérer des données d'un site Web avec Import.io

Usages du tableur pour trier et croiser des données

  • Les fonctions de base d'Excel pour le datajournalisme
  • Les fonctions spécifiques d'Excel pour nettoyer les données
  • Introduction à Google Sheets

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Prise en main d'Excel

Principes de base des statistiques et erreurs à éviter

  • Moyenne, médiane et écart-type
  • Le calcul d'une progression

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Mise en pratique sur des données

Visualisation des données

  • Quelle mise en forme selon les données recueillies ?
  • Histogrammes
  • Diagrammes en bâtons et circulaires
  • Nuages de points
  • Le choix des formes et des couleurs
  • Les erreurs à ne pas commettre

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Création d'un histogramme

Géolocalisation et cartographie

  • OpenStreetMap
  • Google Maps
  • Google Fusion
  • Fichiers KML

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Création d'une carte

Outils de visualisation des données

  • Infogram, Piktochart, Visme
  • Datawrapper
  • RAWGraphs

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Mise en forme de données

Calendrier des sessions

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