Data Visualisation avec D3.js / Observable - La solution Open Source de référence

3 jours (21 heures)

JVS-D3JS

Objectifs pédagogiques

  • Représenter des données sous forme graphique et interactive
  • Exploiter les bibliothèques de codes prêts à l'emploi de D3.js
  • Comprendre les interactions entre HTML 5, SVG, CSS 3, JavaScript.

Public concerné

  • Journalistes, concepteurs Web, infographistes, développeurs.

Niveau requis

  • Avoir une pratique courante de la navigation Web.

Présentation de D3.js / Observable

  • A l'origine : Michael Bostock du trio de Stanford
  • Data Journalisme : sélection d'exemples réalisés avec D3.js
  • Pourquoi et comment utiliser D3.js ?

Initiation aux langages Web

  • HTML, CSS : les standards du Web
  • JavaScript / jQuery : programmer l'interactivité
  • SVG : graphismes vectoriels avec HTML 5

Représentations graphiques avec D3.js

  • Formes :
    • Rectangles
    • Cercles
    • Lignes
    • Polygones
  • Personnalisation :
    • Couleurs
    • Marges
    • Contours
    • Remplissages
  • Effets graphiques :
    • Filtres
    • Dégradés
    • Ombres

D3.js / Observable par la pratique

  • Etapes et méthodologie de travail
  • Dénicher, nettoyer, exploiter des fichiers de données Open Data de type CSV ou JSON
  • Choisir un modèle de visualisation adéquat
  • Gérer l'interactivité
  • Responsive Design et mobile-friendly
  • Bonnes pratiques

Cartographie

  • Formats GeoJSON et TopoJSON
  • Créer des cartes interactives avec D3.js

Pour aller plus loin

  • Sélection de tutoriels
  • Ressources et bibliographies

Calendrier des sessions

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